Framework di Data Governance e Data Quality in un Gruppo Assicurativo
Gruppo assicurativo con oltre un miliardo di raccolta premi
Il cliente ha richiesto il supporto di MACFIN per il disegno di un Framework di Data Governance e Data Quality, conforme alle disposizioni del Regolamento IVASS n. 38/2018, la sua implementazione a partire dai processi elaborativi del Market Value Balance Sheet e dei requisiti patrimoniali S2 ed il progressivo ampliamento ai flussi di elaborazione rilevanti (es. processi di analisi e valutazione dei rischi, processo di elaborazione del bilancio d’esercizio, ecc).
Obiettivi
Allinearsi
alle nuove disposizioni in materia di Data Governance e Data Quality introdotte dal Regolamento IVASS n. 38/2018
Superare i rilievi
emersi in specifiche attività di audit condotte sul sistema di data quality
Ottimizzare e rafforzare
il sistema di controllo della qualità dei dati utilizzate nell’ambito delle destinazioni d’uso ricomprese nel framework
Supportare
l’attività del Data Quality Manager nel coordinamento delle funzioni coinvolte e di semplificare le attività operative connesse alla fase di valutazione della qualità dei dati tramite la digitalizzazione dei processi di DG e DQ e lo sviluppo di un’applicazione di Data Governance
Rafforzare
le capacità di valutazione della qualità dei dati da parte del vertice aziendale, di individuazione delle aree di miglioramento e di definizione dei connessi interventi
Attività
Mappatura del Modello dati
delle singole destinazioni d’uso assoggettate al framework di DG e DQ
Progettazione del sistema di gestione e governo dei dati
disegno del framework e del processo di monitoraggio dei controlli di qualità; redazione della Policy di Data Governance e della Procedura di implementazione
Definizione dei controlli e dei Key Quality Indicators
sui dati e disegno del sistema di reporting sugli esiti dei controlli di DQ e della valutazione della qualità dei dati
Sviluppo di un’applicazione informatica di Data Governance
a supporto dei processi di: raccolta delle informazioni sugli esiti dei controlli di DQ svolti dagli Owner, elaborazione ed analisi di tali informazioni, valutazione della qualità dei dati, produzione del DQ Reporting
Risultati
Adozione di un Framework di DG e DQ
conforme alle disposizioni normative
Implementazione scalabile
con ampliamento potenziale a tutti i flussi di elaborazione che supportano i processi decisionali rilevanti, i processi di analisi e valutazione dei rischi e i processi di segnalazione e trasferimento dei dati alla Vigilanza
Supporto ai flussi informativi
tra le funzioni coinvolte e il DQM e alle attività operative di valutazione della qualità dei dati, Tramite un’applicazione informatica di Data Governance
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